Lumafield lança IA para detectar defeitos não previstos em inspeções
Quality Agent aprende o padrão de peças aprovadas e cruza tomografia industrial, visão de máquina, manutenção e sensores ambientais.
A Lumafield anunciou em 17 de setembro o Quality Agent, sistema de inteligência artificial integrado à plataforma Voyager para detectar defeitos e buscar suas causas em processos industriais. A ferramenta parte de peças consideradas boas, em vez de depender apenas de uma lista prévia de falhas conhecidas.
Segundo a empresa, o modelo foi treinado com centenas de milhares de peças reais examinadas por tomografia computadorizada industrial. O sistema também pode analisar imagens de raios X, dados de visão de máquina, registros de manutenção e sensores ambientais para identificar desvios entre produção e referência.
Quando encontra uma variação nova, o Quality Agent envia ao engenheiro de qualidade as evidências usadas na análise. A equipe então decide se o caso é uma variação aceitável, uma condição que deve entrar no plano de controle ou um problema que exige contenção.
A Lumafield testou o modelo em 1.054 células de baterias de íons de lítio, fornecidas por dez fabricantes. De acordo com a companhia, a análise separou as células por origem e indicou que duas marcas comercializavam unidades produzidas pelo mesmo fabricante, informação obtida a partir dos padrões internos observados.
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